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得AI者得天下,你眼中的AI是:僕人? 員工? 合夥人? 分身?
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練習與AI的對話
練習用AI解決問題
AI 倫理與法規 (AI Ethics and Regulations)
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ChatGPT:是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人
Gemini:Google 的人工智慧聊天機器人
GROK :是xAI開發的生成式人工智慧聊天機器人
meta.ai:meta的AI
Perplexity :人工智慧技術驅動的「對話式搜尋引擎」
character.ai:可以創建「虛擬人物」設計他的「個性」與人聊天
NotebookLM AI:Google 的「資料來源導向」數位筆記本
Gamma :投影片生成+200點AI點
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AI 摘要
這幾項 AI 工具與平台的定位非常明確,從「日常辦公、深度學術研究、程式開發」到「企業級自主 Agent 運作」,各自佔據了不同的關鍵生態位。 [1]
以下為您梳理它們的專長領域分工以及目前的主流推薦模型:
一、 核心 AI 平台與工具分工
1. 全能與辦公生態主流
ChatGPT (OpenAI):綜合能力最強的通用助理。不論是文字創作、複雜邏輯推理、基礎程式編寫或日常語音互動,表現都最為均衡。近期推出的 o1 / o3 系列推理模型與 GPT-4o 讓它在解決複雜數理與邏輯問題上依然保持領先。 [1, 2]
Gemini (Google):多模態處理與 Google 生態系整合之王。原生支援極大的上下文窗口(Context Window),能夠一次讀取整本書籍、數小時的影片或海量程式碼。與 Google Workspace(雲端硬碟、Gmail、試算表)深度融合,非常適合用於處理超大型文件與複雜多媒體任務。 [1, 2, 3]
Meta AI (Meta):社群平台與日常娛樂融入。它主要內嵌在 WhatsApp、Instagram 和 Messenger 中,專長是即時聊天、生活答疑和社群圖文生成。其背後的開源主力 Llama 3/4 系列也是開源社群的最愛。
GROK (xAI):即時時事與社群輿情分析。因為直接串接 X(原 Twitter)平台的即時數據流,它在捕捉全球最新頭條、迷因文化、社群趨勢與實時新聞上的速度無人能敵。 [1, 2]
2. 學術與深度內容創作
Claude / Anthropic:人文寫作、邏輯推理與高階程式設計的黃金標準。Anthropic 是公司名,Claude 是旗下的 AI 家族。Claude 的文字風格最自然、富有同理心,且邏輯嚴密,在編寫長篇文章、商務報告以及複雜的後端代碼重構方面,是許多專業人士與工程師的首選。 [1, 2, 3]
Perplexity:AI 搜尋與研究對策工具。它不是用來「聊天」或「寫作」的,而是用來取代傳統 Google 搜尋。它會即時上網爬梳多方資料,並自動整理成帶有腳註與引用來源的結構化報告,深受學者、記者和資料搜集者的喜愛。 [1, 2, 3]
3. 技術開發與 AI Agent(智慧型體)專區
Google AI Studio:開發者的模型測試與 API 實驗室。這是 Google 提供給工程師的後台工具,用來測試原生的 Gemini 晶片與模型參數,並申請 API Key 將 AI 能力串接到自己的應用程式中。
Google Antigravity:次世代「Agent-First(代理優先)」的自主全功能開發平台。這是 Google 推出的革命性工具(前身包含 Gemini CLI),它不只是單純的寫程式助手(如 Copilot),而是全自動 AI 工程團隊。你只要給予自然語言指令,它會自己在背景切換到「管理者面板」(Manager View),自主規劃、修改多個檔案、甚至動用內建瀏覽器自動進行前端網頁的點擊測試,並產生可審查的 Artifacts 報告。 [1, 2, 3, 4]
二、 快速看懂分工情境
AI 工具 / 平台:ChatGPT
核心專長領域:綜合通用、全能辦公、複雜推理
最強應用情境舉例:商業策略擬定、日常疑難排解、多步驟邏輯推導
AI 工具 / 平台:Claude
核心專長領域:邏輯思考、精緻文案、長代碼撰寫
最強應用情境舉例:合約與法規分析、長篇小說/報告創作、複雜程式架構設計
AI 工具 / 平台:Gemini
核心專長領域:長文本分析、多模態、Google 生態系整合
最強應用情境舉例:分析一整個小時的會議影片、處理數萬行的 Excel 數據
AI 工具 / 平台:Perplexity
核心專長領域:即時網路搜尋、學術論文/資料調查
最強應用情境舉例:調查特定產業的最新市場報告、追溯新聞來源
AI 工具 / 平台:GROK
核心專長領域:實時 X 平台社群輿情、辛辣社群對話
最強應用情境舉例:追蹤當前國外 X 平台上的熱門話題或科技突發事件
AI 工具 / 平台:Antigravity
核心專長領域:全自主 AI 開發、多 Agent 協同、軟體部署
最強應用情境舉例:下指令讓 AI 自動建構全端網站原型,並自動測試 Bug
AI 工具 / 平台:Google AI Studio
核心專長領域:模型原型設計、API 調試與管理
最強應用情境舉例:測試 Prompt 效果、獲取 Gemini 免費或付費的 API 額度
三、 目前建議使用的 AI 模型推薦
如果您在 2026 年底尋找最有效率、能力最強的模型,建議依任務導向選擇:
日常辦公與通用推理:推薦 OpenAI o1 或 GPT-4o
需要極致推理(微積分、複雜邏輯推理)請選擇支援思考鏈的 o1。日常快速應答則用 GPT-4o。 [1]
高階程式編寫與長文寫作:推薦 Claude 3.7 / 4.0 Sonnet (thinking)
在 Anthropic 引入 thinking(思考)機制後,Claude 在處理極為複雜的系統架構和細緻的語意表達上,依然是用戶黏著度最高的模型。 [1]
海量文件與多模態分析:推薦 Gemini 1.5 Pro / Gemini 3.1 Pro
擁有高達 100 萬至 200 萬個 Token 的上下文能力,當你需要扔進整本幾十萬字的操作手冊,或好幾段長影片時,只有 Gemini 能吃得下來。 [1]
自主軟體開發(AI Agent):推薦 Google Antigravity 2.0(搭配 Gemini Pro 或 Claude Sonnet 核心)
想請問您目前主要想解決的工作或學習任務是什麼(例如:需要寫論文找資料、想寫一個網站 App、或是需要天天寫行銷文案)?我可以為您搭配出一套最適合您的 AI 協作組合與 Prompts 策略。
AI的使用:
麻省理工学霸AI学习法,2天学完一门课:利用像 NotebookLM 這類 AI 工具,把整門課程的講義、筆記、教材整理進去,讓 AI 幫你做重點整理、架構化知識與出題練習。不過你還是要具備基礎的知識。
桌面版 Claude 必學的基礎設定!你都學會了嗎?|泛科學院
進入教學網站:www.myiot.idv.tw
登入Google 帳號或單一入口帳號
登入 ChatGPT 網址:https://chatgpt.com/ 或 Gemini 網址:https://gemini.google.com/app
登入 Gamma :生成投影片有我的推薦碼+200點
登入 NotebookLM :生成對話。NotebookLM教學圖解包。NotebookLM 怎麼用?
登入 雅婷逐字稿:生成文字
使用 ChatGPT 產生大綱
使用Gamma :生成投影片
匯出投影片
使用NotebookLM 產出對話
使用雅婷逐字稿 產出對話文字
練習:產生一個簡報
NotebookLM 教學:3步完成 PDF 重點摘要與 AI 中文簡報 (附 OCR 技巧)
使用 ChatGPT 產生大綱
將大綱匯入NotebookLM 產出心智圖檢查使否遺漏
使用 ChatGPT 產生內容
練習:產生一份講義
第一項練習投影片
使用 ChatGPT 產生圖片
使用Canva:產出圖片或影片
使用Gamma :編輯
匯出投影片
使用NotebookLM 產出心智圖檢查使否遺漏
練習:產生一個報告
講義與課程GitHUB:https://github.com/peculab/PythonAI4Beginners
直播連結:https://www.youtube.com/@peculab/streams
課程設計者:
蔡芸琤(國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系副教授)
張傑帆(國立臺灣大學資訊工程學系助理教授)
呂顥天(國立臺灣大學資訊工程學系研究助理)
許家瑋(國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理)
鄭鈞賢(國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理)
麗台 AIDMS 平台研習講義
NoteBookLM 公開筆記本
前 50 大企業第 1 季收益報表 商周2025年第一季
威廉莎士比亞:劇作全集 這個筆記本專為學生、學者和劇場愛好者設計,輕鬆探索 莎士比亞劇作全集。
超級長壽者的秘密:你可以從他的專業知識中獲得健康和長壽的建議。詢問有關飲食、睡眠或運動等生活方式的問題
2025 年《全球大趨勢》:掌握市場、科學、科技和政治等領域的最新動態,深入瞭解全球主要發展動力,《經濟學人》(The Economist) 年度特刊《全球大趨勢》(The World Ahead)不容錯過
2025/11/27 更新2025/11/27 發佈閱讀 7 分鐘
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每逢財報季,對於投資人而言都是資訊爆炸的關鍵時刻。美國上市公司一間接著一間公布最新業績,從新聞稿、投資人簡報、財報內容、到法說會逐字稿,資訊量龐大,令人眼花撩亂。更別提真正專業的投資人,關注的不只是自己持有的股票,還包括競爭對手、供應商、甚至客戶的表現,才能全面掌握市場趨勢與潛在風險。
為什麼會看到廣告
幸好,在人工智慧的時代,投資分析不再只能靠人力硬啃。透過像 Google 所推出的 NotebookLM 等 AI 工具,現在即便時間有限,也能高效率地消化與比較公司財報資訊,快速提煉重點、調整投資策略。
為什麼財報季值得重視?
每個季度,美國上市公司會公布業績,這些數據往往對股價走勢有立竿見影的影響。優於預期的獲利與展望,可能讓股價飆升;一旦不如預期,即使只是略遜一籌,也可能引發拋售潮。
但單一企業的財報從來不是孤島:供應鏈的上游表現、客戶的採購計畫、同業的市場佔比變化,這些都藏在大量資訊背後。能否從繁雜的資料中,快速擷取出對自己投資組合真正有影響的關鍵,才是投資人勝出的關鍵。
下面這套 AI 分析財報的流程來自知名投資人 Reda 的實戰經驗,主要使用 Google 的 NotebookLM 工具。這款工具就像一位「有記憶力」的研究助理,能夠分析你上傳的各種檔案,並針對具體問題給出合理解答,而不是隨意「編故事」。
要讓 AI 發揮效能,資料收集要完整。以下是建議的收集清單(以 Intel 為例):
✅ 新聞稿網址:公司官網的投資人關係區,通常第一手公布關鍵數據。
✅ 財報簡報 PDF:圖表清晰、亮點整理一目了然。
✅ 季度財務報告 PDF:建議一次蒐集最近兩季,方便後續做比較分析(美國稱為 Form 10-Q)。
✅ 主流媒體新聞:例如 CNBC、Bloomberg、華爾街日報等報導,可了解分析師反應與市場預期差距。
✅ 法說會逐字稿或錄音:公司高層與分析師的互動,透露管理層情緒與未來策略。
Tip:這些資料多可在公司官網的「Investors」或「IR」頁面找到,善用搜尋引擎能節省時間。
進入 NotebookLM(需 Google 帳號),點選「+ Create New」建立新筆記本,接著依序上傳所有文件、PDF、網址、音檔或 YouTube 連結。
NotebookLM 的最大優點之一,是它可以一次處理多個資料來源,還有長記憶上下文能力,能理解並分析跨文件的脈絡,非常適合處理多層次的財報資訊。
不需動手提問,NotebookLM 就能自動幫你把財報整理成摘要,包括:
🔹 Audio Overview:像 Podcast 一樣的語音摘要
🔹 Video Overview:影片形式報告,適合快速理解趨勢
🔹 Briefing Doc:文字簡報,方便筆記與保存
這些功能讓你即使同時追蹤 10 家企業,也能在短時間內掌握重點。
接下來,就是用一些設計過的提示(prompts)來挖掘更多潛在的資訊與投資洞見。以下是幾個實用的問題模板:
「請整理 [公司名稱] 最新財報的關鍵數據與展望,列出主要的優點與缺點,各用條列方式呈現。」
用途:快速判斷這份財報是正面或負面,對股價的潛在衝擊為何。
「根據 [公司名稱] 的最新財報,請分析對其所屬產業的影響,包括趨勢、風險與機會。」
用途:了解這家公司只是個案,還是預示整個產業的風向。
🔍 延伸用法:指定分析對某間供應商或客戶(如 ASML)有何意涵。
「請比較 [公司名稱] 最近兩季的財務報告,列出 10 項最重要的質性變化。」
用途:找出關鍵的策略轉變、風險揭露、會計估算調整等,這些是專業分析師才會注意的細節。
📌 小提醒:在 NotebookLM 的左側資料來源列表中,建議只保留這兩份財報,排除其他干擾。
「以下是我對 [公司名稱] 的投資論點。請根據最新財報與展望,指出哪些重點有助於強化此論點,哪些則可能削弱論點,並說明影響是短期、長期或兩者。」
(請自行插入你對該公司投資的理由)
用途:針對個股做自我反思,協助你檢視原本的持股邏輯是否仍然成立。
「請分析 [公司名稱] 法說會中管理層的語氣與態度,分別針對開場聲明與 Q&A 回應部分。他們表現出信心、謹慎,或是防禦性?請引用具體語句並說明其意涵。」
用途:用「讀空氣」的方式,判斷公司是否在釋放正面或負面訊號。
📌 範例:若管理層頻繁使用「uncertain」、「challenges remain」、「reevaluating plans」等字眼,可能代表未來幾季不確定性升高。
以 Intel 為例,NotebookLM 曾透過比對兩季財報,發現 2Q25 報告中新增了一項關鍵風險說明:
「若我們無法為 Intel 14A 製程找到具規模的外部客戶,可能將暫停甚至放棄後續開發。」
這是明顯的質性變化,過去財報並未提及這層風險,可能暗示 Intel 在晶圓代工業務上面臨實質挑戰。這類「字裡行間」的訊號,即便是專業分析師有時也會忽略,而 AI 可以在第一時間提醒你重新評估該持股的未來潛力。
財報季不僅是財務數字的戰場,更是資訊與洞察力的角力場。AI 工具並不會替你做決策,但能成為強大的助手,協助你從龐雜資訊中提煉出最重要的線索。
不論你是長期投資人還是短線操作高手,建立這樣一套 AI 流程,不只能節省時間,更能降低遺漏關鍵資訊的風險。在市場節奏越來越快的今天,懂得善用工具,也是一種競爭力。